L’intelligenza artificiale in ambito sanitario sta rivoluzionando la diagnostica medica, semplificando l’assistenza ai pazienti e aumentando la velocità e l’accuratezza del rilevamento delle malattie.
L’Arabia Saudita è in prima linea in questa rivoluzione con lo sviluppo di un innovativo modello di intelligenza artificiale chiamato MiniGPT-Med, che promette di rivoluzionare il modo in cui i professionisti del settore medico affrontano la diagnostica. Grazie alla capacità di analizzare grandi quantità di dati e di individuare modelli che potrebbero passare inosservati all’occhio umano, l’intelligenza artificiale sta rapidamente diventando uno strumento indispensabile per l’assistenza sanitaria. Che si tratti di rilevare i primi segnali di malattie, interpretare esami diagnostici o aiutare a pianificare un trattamento, il ruolo dell’intelligenza artificiale in medicina si sta espandendo rapidamente, riducendo i costi e migliorando i risultati per i pazienti. Entra in gioco MiniGPT-Med, un modello di intelligenza artificiale all’avanguardia con interfaccia visiva, sviluppato in Arabia Saudita dalla King Abdullah University of Science and Technology in collaborazione con la Saudi Data and Artificial Intelligence Authority.
Lanciato a luglio, questo strumento avanzato è progettato per migliorare l’accuratezza delle diagnosi mediche integrando l’analisi delle immagini con dati clinici testuali, migliorando significativamente il rilevamento di condizioni quali polmonite, edema, tumori cerebrali e cancro ai polmoni. “MiniGPT-Med aiuta i medici migliorando l’accuratezza diagnostica attraverso l’elaborazione integrata di dati clinici sia testuali che di immagini”, ha detto ad Arab News Mohamed Elhoseiny, professore associato di informatica presso il Visual Computing Center della KAUST. “Si può pensare che si tratti di dare una visione medica a un modello linguistico di grandi dimensioni, integrando attentamente la vista nel modello linguistico e preparando i dati necessari per apprendere queste competenze, inclusa la localizzazione dei problemi nelle immagini mediche”.
MiniGPT-Med si basa sull’architettura esistente di grandi modelli linguistici (LLM), come ChatGPT di OpenAI, che hanno già dimostrato eccezionali conoscenze mediche.
Una delle caratteristiche principali che distingue questo modello di intelligenza artificiale dagli altri è la sua capacità di localizzare anomalie nelle immagini mediche. I medici interagiscono con il sistema utilizzando semplici domande predefinite come “Potresti descrivermi il contenuto di questa immagine?” oppure “Dov’è l’anomalia?” L’intelligenza artificiale fornisce quindi risultati immediati e precisi, come l’identificazione della polmonite in una radiografia del torace o l’individuazione della regione esatta di un tumore al cervello in una risonanza magnetica. Basato su diversi set di dati medici, MiniGPT-Med sfrutta milioni di casi per supportare le proprie diagnosi, traendo conclusioni ragionate dal confronto delle immagini con casi simili presenti nel suo database.
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